摘要：目的 通过研究遗传算法优化 BP 神经网络建立自变量与因变量之间的关系，从而对可食用油墨的粘度进行预测和模拟。方法 在前期关于可食用油墨的研究基础上，以醋酸浓度、壳聚糖用量、酒精用量、研磨速度为自变量，以配制得到的油墨粘度作为因变量，利用正交实验设计实验，运用 BP 神经网络结合遗传算法对可食用油墨的粘度进行预测和模拟。
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