摘要：传统滚动轴承工况识别方法需要对采集到的轴承振动信号进行人工特征提取，提出一种基于 自适应经验小波分解（ ａｄａｐｔｉｖｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｗａｖｅｌｅｔ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＡＥＷＤ） 和深层 Ｗａｓｓｅｒｓｔｅｉｎ 网络 （ｄｅｅｐ Ｗａｓｓｅｒｓｔｅｉｎ ｎｅｔｗｏｒｋ，ＤＷＮ）的工况识别方法
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