本发明专利涉及具有参数自学习功能的数字化焊机，它通过大步距标定和局部Newton插值的参数自调节算法将若干焊接效果好的工作点参数，自动生成区间内的其它工作点的参数，从而达到“连续调节”的效果，弥补了数字化弧焊电源离散化分段调节的缺陷；本发明能够实现多种焊接工艺，包括CO2焊和P-MIG、DP-MIG焊等，试验证明焊接过程稳定，焊缝成形良好；针对不同的参数生成方式，提出了不同属性优先级的焊接参数存储模式，可以使焊接参数实现最优化；利用该方法可实现焊接参数覆盖，实现数字化焊机的自学习功能，使得焊接参数“越用越好用”，满足人们对于数字化焊机“智能化”的要求。